Vom Gaming zu wegbereitender Biologie: KI und das Proteinfaltungsproblem

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KI-Systeme wurden entwickelt, um Menschen in Spielen zu besiegen. Wie können sie helfen die Geheimnisse von Proteinfunktionen zu entschlüsseln?

Summary

Proteine falten sich zu komplexen dreidimensionalen (3D) Strukturen. Diese Strukturen zu bestimmen ist entscheidend, um biologische Prozesse zu verstehen.  Dazu sind allerdings zeitaufwändige, teure Experimente nötig. Wissenschaftler versuchen schon seit ungefähr 50 Jahren, Proteinfaltungen rechnerisch mit Computern vorherzusagen, aber der Fortschritt war langsam und begrenzt. Nach der Entwicklung von künstlichen Intelligenzen (KI) für Spiele, die Menschen in dem abstrakten Brettspiel Go oder Blizzard’s Starcraft besiegt haben, hat das zu Google gehörende Unternehmen DeepMind nun kürzlich AlphaFold2 entwickelt: Ein KI-System, das in der Lage ist, viele Proteinstrukturen mit experimenteller Genauigkeit vorherzusagen. Dieser Artikel erklärt, wie wichtig dieser aufregende Durchbruch ist.

Language

German

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